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Die Qualität von Daten ist entscheidend für den Erfolg datengetriebener KI-Projekte in der Industrie, besonders im Mittelstand. Um KMU in der KI-Umsetzung zu unterstützen, erweiterte das Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken nun die „Checkliste – Mess- und Datenplanung für das maschinelle Lernen in der Montage“ von Christopher Schnur et al. Die Anpassungen und Ergänzungen dienen dazu, die Checkliste auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zuzuschneiden.

Ziel ist es, den industriellen Mittelstand dabei zu unterstützen, qualitativ hochwertige Daten aufzunehmen, um den Analyseaufwand zu minimieren und den Ergebnissen mehr Aussagekraft zu verleihen. Die Checkliste dient als Unterstützung bei der Planung eines Projektes zur Nutzung von maschinellem Lernen (ML) an bereits vorhandenen Anlagen, Prozessen und Betriebsmitteln. Im Fokus steht daher nicht die Neugestaltung/-anschaffung von Prozessen, Anlagen und Prototypen. Dennoch kann die Checkliste auch eine Orientierung für diese Anwendungsfälle sein.