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Künstliche Intelligenz (KI) bietet auch kleinen und mittleren Unternehmen großes Potenzial, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Das gilt für sehr unterschiedliche Bereiche wie etwa die Personaleinsatzplanung, die Optimierung von Produktionsabläufen oder Aufgaben der Disposition. Doch der Erfolg von KI-Projekten steht und fällt mit der Qualität der Datenbasis. Die Integration von KI-Anwendungen setzt daher einen mehrwertorientierten Umgang mit Daten voraus. Dies umfasst sowohl die Erhebung als auch die Sammlung und Speicherung von Daten. Wie Unternehmen dabei vorgehen können und was sie beachten sollten, zeigt das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg in diesem Artikel auf.