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Daten sind der Treibstoff der Digitalisierung: Dienste und Produkte können zum Beispiel durch Datenanalysen verbessert und ausgebaut werden. Dafür müssen alle beteiligten Akteure entlang der Wertschöpfungskette miteinander vernetzt werden. Mit diesem Thema beschäftigt sich eine aktuelle Publikation der Plattform Lernende Systeme.

13 Erfolgsbeispiele für datenbasierte Wertschöpfungsnetzwerke illustrieren die Potenziale und auch Lehren aus dem Aufbau und Management solcher Netzwerke. Welche Vorteile bieten das Teilen von Daten und der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz? Welche Trends sind auf dem Gebiet zu verzeichnen? Die Publikation bietet neben einleitenden Definitionen und Aufklärung zu gängigen KI-Mythen eine Bandbreite von praktischen Beispielen aus unterschiedlichen Branchen zum Thema datenbasierte Wertschöpfungsnetzwerke sowie Anhaltspunkte zum Aufbau solcher Netzwerke. Damit bietet sie neben einem theoretischen Überblick auch eine praktische Anleitung für die ersten Schritte, um aus erhobenen Daten einen langfristigen Wert zu schöpfen.

Die Publikation steht hier zum Download bereit.